在应用市场推出“推荐”、“找应用”、“找服务”等模块，促进第三方应用安装量环比增长 10%，用户活跃度显著提升。
成功上线企业“收银台”系统，企业用户可实时追踪 95%以上的订单状态。该支付系统有力支撑了平台第三方生态商业化收入季度环比增长 20%。
在企业微信生态中构建完整的SaaS应用市场和商业化体系
在企微应用市场推出「推荐」、「找应用」、「找服务」等模块，企业能够快速找到满足其使用需求的SaaS应用，并更快的触达和试用。同时也为服务商提供了新的商机线索和展示渠道，提高授权和建联转化效率。
对于第三方开放生态的商业化，一方面需要为合作伙伴提供基于B2B经营的「收银台」工具，合作伙伴可更加高效、规范地进行销售和管理，企业也可以更清晰地了解自己采购的第三方应用对应的订单与状态;另一方面也要做好合作伙伴向企业微信付费的基础设施建设，促进企业微信在第三方的商业化收入。
设计推荐算法，提升应用授权和建联转化效率
开放需求广场，提供企业用户与服务商直接对话渠道
构建统一的支付和订单管理系统，支撑平台商业化发展
通过转化漏斗、行为分析等方式挖掘用户需求驱动迭代
上线前通过A/B测试、灰度测试等方式验证产品假设，选取最优实现方案
以下展示部分工作产出内容，包含说明文档、原型设计图等。已脱敏加水印处理，仅作为项目真实性和能力佐证，不涉及任何数据内容等商业机密。
个性化推荐PRD
企业收银台PRD
通用应用融合方案
针对性应用融合方案
来这儿工作之前我一直在做B端、G端定制化的产品，对于数据驱动决策的理解和应用都比较浅显。经手千万级产品后才发现，一丝一毫的改动都会像蝴蝶效应般引起数据上的巨大变化，给予产品经理最直观的反馈。
周围的同事领导都深谙此道，从数据上挖掘需求、用数据支持决策、用数据测试方案、用数据观察效果，每天第一件事就是打开TAPD，好像有了数据工具一切工作都简单了起来。
久而久之，我好像发现事情没有那么简单。在《俞军产品方法论》中读到，经济学中的「卢卡斯批判」同样适用于互联网领域。杨楠楠的《数据产品经理》也有类似的观点：数据的滞后性、环境的多变性、用户的有限理性像是一块黑布，蒙住了我们透过数据观察产品的眼睛。现在回想起来，产品经理的核心能力不是数据分析，而是基于数据做出正确的判断。数据告诉我们发生了什么，但产品经理需要理解为什么发生，以及如何改进。
人们总是戏称「敏捷开发就是天天有新活儿、瀑布开发就是天天要加班、IDP就是天天加班干新活」，好像产品开发永远绑定着「干不完活」这个关键词，效率成了各环节中尤为重要的课题。
《多样性红利》提到，个体的最优解不一定是集体的最优解，每个环节的最优解不一定是整个流程的最优解。各个团队都一味追求自身环节的效率最大化，却忽略了团队之间的信息壁垒和边界情况，反而不利于整体效率的提升。
幸好高度科学管理的企业有规范的SOP，虽然流程繁琐，但至少不会出现重大的安全事故以及互相推诿、扯皮等内耗的情况、无迹可寻的定责问题。
至于加班儿，我想说你不能只在发工资的时候才热爱你的职业。
如果您想了解更多项目细节，或者有合适的产品经理职位，欢迎随时联系我。
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